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Crean en San Juan un software que detecta la tristeza en la voz, un síntoma de la depresión

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Una bioingeniera de la Universidad Nacional de San Juan desarrolló un software que detecta la tristeza a partir del análisis de la voz; podría utilizarse como herramienta para el diagnóstico de la depresión, que es considerada la principal causa de discapacidad en el mundo


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6/3/2017

La depresi√≥n es un trastorno mental que afecta a cerca de 350 millones de personas, seg√ļn la Organizaci√≥n Mundial de la Salud (OMS), y es la principal causa de discapacidad en el mundo. Se trata de un trastorno producido por interacciones complejas entre factores sociales, psicol√≥gicos y biol√≥gicos. Esta complejidad deriva en que las personas con depresi√≥n no resulten diagnosticadas a tiempo. Tambi√©n ocurre lo contrario: personas con un diagn√≥stico err√≥neo son tratadas con antidepresivos de manera innecesaria.

La bioingeniera Paola Bustamante desarroll√≥ una herramienta que podr√≠a contribuir a la precisi√≥n en el diagn√≥stico: un software capaz de detectar la tristeza a partir de un r√°pido y sencillo an√°lisis de la voz. "La emoci√≥n 'tristeza' es uno de los s√≠ntomas de la depresi√≥n, una patolog√≠a que creci√≥ en los √ļltimos tiempos, por lo que consideramos que era primordial detectarla", le dijo a TSS la investigadora, que realiz√≥ el trabajo como parte de su tesis de grado en la Universidad Nacional de San Juan (UNSJ).

Si bien la tristeza no implica depresión, si se da con cierta frecuencia e intensidad, puede ser un indicador de este trastorno. "El software podría ser usado por psicólogos y psiquiatras como una herramienta de detección temprana que complemente su trabajo", indica la investigadora. El desarrollo, que todavía debe atravesar pruebas clínicas, fue realizado bajo la dirección de las investigadoras Natalia López y Elisa Pérez, del Gabinete de Tecnología Médica (GATEME) de la UNSJ, y de Olga Quintero Montoya, de la Universidad EAFIT, de Colombia.

Los trastornos del espectro emotivo son manifestaciones cl√≠nicas de alteraciones en el funcionamiento del sistema nervioso. Abarcan una serie de patolog√≠as como la depresi√≥n, la ansiedad, el trastorno bipolar y el autismo. El proyecto de Bustamante surgi√≥ hace algunos a√Īos, cuando particip√≥ de una investigaci√≥n relacionada con ni√Īos autistas. "Como no vocalizaban bien, era muy dif√≠cil que dijeran si estaban tristes, alegres o enojados. Hab√≠a que encontrar otra manera de detectarlo", explica. "Entonces, comenc√© a trabajar en un software para el reconocimiento de emociones a trav√©s de la voz", agrega.

Así, el desarrollo final fue una especie de continuación de aquel proyecto. En primer lugar, las investigadoras diagramaron un sistema de clasificación basado en el reconocimiento de cuatro emociones a partir de la voz: tristeza, enojo, felicidad y miedo. Posteriormente, decidieron centrarse en la emoción tristeza, por considerarla más relevante a fines de aportar al diagnóstico de la depresión. "No existen desarrollos similares disponibles comercialmente", afirma Bustamante.

El funcionamiento del sistema es el siguiente: cuando la se√Īal de voz ingresa a la computadora a trav√©s de un micr√≥fono, los algoritmos desarrollados por la bioingeniera extraen 12 caracter√≠sticas descriptivas de la emoci√≥n "tristeza", como par√°metros frecuenciales, espectrales, pros√≥dicos (relativos a la cadencia de la voz) y temporales; y las analizan a trav√©s de una red neuronal, que es un sistema de clasificaci√≥n y procesamiento de la informaci√≥n.

Para "entrenar" el sistema, se utilizaron alrededor de doscientas muestras de voz obtenidas de bases de datos en ingl√©s, espa√Īol y alem√°n. Esas muestras se comparan con la nueva se√Īal de voz ingresada y el programa concluye si se detect√≥ o no el s√≠ntoma. "Lo bueno que tiene es que utiliza muy pocas caracter√≠sticas para el procesamiento de la voz y que con algunos segundos de habla de la persona ya es suficiente para hacer la detecci√≥n", destaca.

Seg√ļn pruebas realizadas en el laboratorio, la tasa de efectividad en la detecci√≥n de la emoci√≥n "tristeza" fue del 96,6%. Bustamante se√Īala que a√ļn no fue testeado en pacientes porque se necesitan alrededor de un centenar de muestras, adem√°s de que est√°n pendientes una serie de pasos burocr√°ticos para obtener la autorizaci√≥n de uso del software. La idea es seguir avanzando para validar el prototipo y que est√© disponible para quienes deseen desarrollarlo comercialmente y para los profesionales de la salud interesados en utilizarlo.

Nadia Luna / Agencia TSS

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